Calidad de Datos y Escalabilidad: Principales Obstáculos en la Implementación de IA

Ciudad de México.- F5 (NASDAQ: FFIV) ha publicado un informe que ofrece una visión detallada sobre el estado actual de la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial. Titulado "F5’s 2024 State of AI Application Strategy Report", el documento revela que, aunque el 75% de las empresas están implementando IA, el 72% enfrenta serios problemas relacionados con la calidad de los datos y la incapacidad de escalar sus prácticas de datos. La correcta gestión y protección de los datos son cruciales para el éxito de la IA.

Kunal Anand, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Tecnología de F5, subraya que “la IA es una fuerza disruptiva que permite a las empresas crear experiencias digitales innovadoras e incomparables. Sin embargo, los aspectos prácticos de su implementación son increíblemente complejos y pueden aumentar significativamente la postura de riesgo de una organización si no se gestionan adecuadamente”.

El informe destaca varios desafíos en la infraestructura, datos, modelos y servicios de aplicaciones que las empresas deben superar para adoptar la IA de manera escalable.

La promesa y la realidad de la IA generativa

Las organizaciones están entusiasmadas con el potencial de la IA generativa, considerada la tendencia tecnológica más interesante de 2024. No obstante, solo el 24% de las empresas han implementado esta tecnología a escala. Los casos de uso más comunes incluyen herramientas de productividad para empleados (40%) y chatbots para servicio al cliente (36%), con la automatización del flujo de trabajo (36%) como la prioridad principal.

Obstáculos para escalar la IA

Los líderes empresariales identifican tres preocupaciones principales en la infraestructura para escalar la IA:

• Costo de los sistemas de computación: 62% de los encuestados.
• Seguridad del modelo: 57%, con un aumento proyectado del 44% en el gasto en seguridad.
• Rendimiento del modelo: 55%.

En la capa de datos, los desafíos incluyen:

• Calidad de los datos y escalabilidad de las prácticas: 72%.
• Falta de habilidades en IA y datos: 53%.
• Ausencia de una fuente única de verdad para los datos: 77%.
• La ciberseguridad como preocupación central

La ciberseguridad es una preocupación clave en la implementación de IA. Las principales preocupaciones incluyen ataques impulsados por IA, privacidad y fuga de datos, y mayor responsabilidad.

Para protegerse, las empresas están enfocándose en:

• Seguridad de API: 42%.
• Herramientas de monitoreo: 41%.
• Protección DDoS: 39%.
• Protección contra bots: 38%.

El informe completo está disponible en el sitio web de F5, junto con un blog complementario escrito por Lori MacVittie, coautora del informe e ingeniera distinguida de F5.